智慧城市的核心建設點之一就是建設智慧水務，利用水務物聯網技術更加高效的管理城市水資源。中國是一個缺水嚴重的**，人均水資源只有2200立方米，僅為世界平均水平的四分之一。為了解決中國水資源短缺問題，水資源管理是城市智能化管理的重要組成部分，是體現城市管理智能化水平的標志之一。

當前，在大數據時代，數據成為重要資產，甚至是核心資產。水務行業在生產運行過程中，每時每刻都產生諸如流量、壓力、水質、溫度等海量數據，因此，對數據資產進行專業處理的能力將成為水務企業的核心競爭力。如果缺乏大數據分析處理，智慧水務的“大腦”就不夠發達、“智商”就不夠高、能力就不夠強大。因此，數據采集是水務企業需要解決的首要問題。

　　在數據產生的過程中，大數據處理、挖掘模型等技術相對通用，但產生出融合智慧的基礎數據卻需要一點一滴的積累。科學可靠的數據采集方式和實時的采集頻率，會形成高密度、高精度、高價值水務數據并快速積累，為大數據處理、數據分析和挖掘夯實基礎，智慧水務才是有源之水。

　　數據采集之后，如何分析、處理，也是大家關注的焦點。中國工程院院士、CCF大數據專家委員會主任李國杰認為，當前，數據類型多樣、要求及時回應和原始數據真假是大數據的主要難點，采集的數據質量不高是大數據的特點之一，盡可能提高原始數據的質量必須得到大家的重視。

　　基于這樣的認識，《智慧水務信息系統建設與應用指南》、《城鎮供水信息系統工程技術標準》主要編寫單位代表——智恒科技董事長李貴生表示：“只是收取水費的貿易結算表顯然已經不能滿足當前智慧城市的發展要求。為達到智慧應用場景的要求，智能水表需要向1L級、分鐘級的流量數據采集精度和顆粒細度的目標努力。而這個要求對水務行業的技術、工藝都提出了較高的挑戰。并且，在追求高技術性能的過程中，還必須**控制成本，促進采集設備的大規模普及。”

　　李貴生認為，當前，我們必須重新審視智能水表的發展路線，加強技術和工藝攻關，提升水表數據的采集能力，為積累海量數據基礎創造條件，為智慧水務的建設和開展提供感知基礎。

　　“增強智能水表的流量數據采集能力，不僅可以為水務行業帶來豐富的潛在數據資產，未來，還可以與物業管理、配送系統、網絡金融系統等平臺進一步融合起來，為構建智慧型城市發揮不可估量的作用。”李貴生表示，不妨把智能遠傳水表流量數據采集能力的新要求，作為推動智慧水務基礎建設的一個切入點，大力提升水務智慧化應用水平，為智慧城市建設添磚加瓦。

　　水表產業已有一百多年發展歷史，目前全球水表每年總需求量約上億臺，我國已成為全球水表制造大國之一。 隨之**節能環保政策的深化，污水費、水價的不斷上升，以及農村直抄改造的開展，與水表計量有關的問題將更加突出，對水務公司計量管理的要求將更高。當前，我們必須重新審視智能水表的發展路線，加強技術和工藝攻關，提升水表數據的采集能力，為智慧水務的建設和開展提供感知基礎。

　　近幾年世界水表需求量持續增長，除經濟發達**處于平穩適量增加狀態，大量發展中**的水表需求量明顯增加，全球水表有14億規模，并隨著全球城市化提高，預計到2025年有18億規模。

　　據前瞻產業研究院《中國智能水表行業趨勢前瞻與投資分析報告》顯示，當前我國智能水表滲透率約20%，年產銷量1500萬臺，對應市場規模僅為50億元，而且智能水表產品技術、管理水平、發展態勢等明顯滯后。不過，隨著政策的落實以及NB-IoT通訊技術的應用，預測智能水表將以28%的增速快速發展，預計未來五年智能水表市場規模將超過400億元，2020年規模將超過170億，成長性很高。

　　在水資源短缺、水污染加劇的情況下，供水安全、高質量服務壓力日增，智慧水務成智慧行業關注的熱點。但由于智慧水務概念不清晰、標準缺失、技術紛繁、市場迷亂，因此，對于數據進行高精度的采集顯得尤為重要。

　　智能水表可實現集中抄讀、遠程抄讀和實時抄讀，數據客觀、**，既可實時讀取、實時監控表具的運行狀況，又可加載水質、水壓等監測，方便水務公司進行數據分析和加強用水管理，還可以提供智能收費等管理和服務，融入智慧城市建設，解決了機械水表人工抄讀效率低、抄錄數據誤差大、自來水公司長期墊資運營等狀況。

　　不過，當前我國智能水表發展依然面臨著幾大問題。其一，在國內市場上，智能水表改造需要巨額資金投入，資金來源問題是困擾智能水表發展的一大瓶頸。其二，智能水表技術復雜，至今還沒有統一的技術路線和標準。　其三，智能水表研發投入的壁壘高，小作坊型的普通水表企業無力持續更新技術。

　　隨著技術的不斷提升以及智慧城市的演進，智能水表行業將穩步發展。研究人士預計，未來五年我國將新增智能水表超過1.5億臺，對應規模將達到超過400億元。